画像情報処理論　　 Digital Image Processing

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◇ 担当教員：横矢　直和（よこや　なおかず）
◇ 単位数：２　◇　開講時期：�V期 月曜２時限・水曜１時限 ◇　講義室：L1
◇ 講義目的：
本講義では、人間の視覚機能を工学的に実現するための画像情報の解析と認識・理解技術の基礎知識を修得することが目的である。具体的には、パターン認識、ディジタル画像処理、コンピュータビジョンの基本的な方法論と応用システムに関するいくつかのトピックを概説する。
◇　講義内容：
１．パターン認識・理解の基本的枠組
２．ディジタル画像処理
画像変換
セグメンテーション
特徴抽出
3．統計的パターン識別
　　　　教師つき分類
　　　　クラスタリング
4．マッチング
　　　　テンプレートマッチング
　　　　類似度評価尺度
5．コンピュータビジョン
　　　　標準正則化
　　　　3次元情報の獲得
　　　　動画像解析

◇ 教科書　：
特になし。講義参考ノートとスライドのファイルを配布。
◇ 参考書　：
特になし。関連する書籍や資料は講義中に紹介する。
◇ 受講要件：
線形代数、微積分、フーリエ解析、ディジタル信号処理の基礎的知識があることが望ましいが、必須の先修条件ではない。
◇ 成績評価：
試験（60％）、レポート（20％）および出席状況（20％）により成績を評価する。