人工知能論Ⅱ Artificial Intelligence Ⅱ
◇ 担当教員：木戸出 正繼（きどで まさつぐ）
◇ 単位数：１ ◇ 開講時期：Ⅲ期 火曜１時限 ◇ 講義室：L1
◇ 講義目的：
知的画像処理技術をアルゴリズム・システム・応用の観点から議論する。実用的なシステム構築において、どこに知的な考え方を導入するか、賢いアルゴリズム・それに対応すべきアーキテクチャの工夫・気の利いたシステムアイデアなど、経験に基づいた具体例を示す。研究者・技術者としての研究開発へのアプローチ手法を議論する。
◇ 講義内容：
人工知能の中でも、画像情報を中心にした知的処理システムに焦点を当て、処理・認識・理解のアルゴリズムからそれらの実現システム・機器について掘り下げて議論する。
１．画像認識の流れを、まず基本的な考え方を示し、続いて前処理、特徴抽出、分類・識別・理解などの知的処理を考慮したアルゴリズムの例を説明する。
２．画像認識の応用例とシステム化について、具体的な医用・地球環境・産業・事務所・家庭などでの例を紹介し、知的処理への方向を議論する。
３．画像理解システムの設計に関して、その基本思想を考え、次に入力・処理・記憶・出力などの構成要素ごとの特性を挙げる。
４．画像理解システムの具体例をアーキテクチャの特徴で分類し、それらの性能比較問題について考える。
５．将来への期待を、新しい技術の動向（例えば、超並列技術・大規模集積回路・光情報処理・アナログ技術・エージェント技術など）でみていく。そして、知的画像関連の最先端技術とベンチャー動向を紹介する。
◇ 教科書 ：
コンピュータ画像処理入門、田村秀行監修、総研出版、1985年。
◇ 参考書 ：
パターン認識、森健一監修、電子情報通信学会、1988年。
◇ 受講要件：
特になし。
◇ 成績評価：
複数回にわたる出席点（５０点）と提出物（レポート、５０点）の完成度や独創性、着眼点によって行う。