人工知能論�T　　 Artificial Intelligence I

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◇ 担当教官：河野 恭之（こうの やすゆき）
◇ 単位数：２　　◇　開講時期：�U期　月曜３限・水曜１限 　◇　講義室：L1
◇ 講義目的：
本講義では、知的計算機システムの構築に必要な概念を習得し、その構成の基礎知識を身につけることを目的とする。具体的には下記の項目を中心に、背後にある概念、主な処理方式、実現方法について述べる。また、代表的な人工知能言語であるPrologによる演習を行い、問題解決器の構成を実装を通して習得する。
◇　講義内容：
１．人工知能とは
２．探索アルゴリズム
３．知識表現と推論
４．機械学習、不完全な知識に基づく推論
５．知的インタフェース







◇ 教科書　：
特になし。講義ノートを配布。
◇ 参考書　：
１． 西田豊明：人工知能の基礎，丸善，ISBN 4-621-04646-2，1999
２． Russell, S. and Norvig, P. : Artificial Intelligence --A Modern Approach--, Prentice-Hall, ISBN 0-13-103805-2, 1995 (古川監訳：エージェントアプローチ 人工知能，共立出版，ISBN 4-320-02878-3，1997)
◇ 受講要件：
人工知能基礎論を履修していることが望ましい。
◇ 成績評価：
成績評価は演習課題の理解度、完成度、独創性、着想性（50%）、及びレポートの完成度、独創性、発想の豊かさ（50%）により行う。