数理科学の基礎となる確率と統計に関する理解を深め、システム評価の道具 として正しく活用できる能力を身につけることを目的とする。
１．確率空間
２．期待値とモーメント
３．確率変数と分布の収束
４．確率過程基礎
５．確率的シミュレーションと統計理論
特に指定しないが，講義において６０ページ程度の資料を配布する。
講義中に適宜紹介する。
(必ずしも先修条件ではない)
線形代数（基礎数学 I ），解析学（基礎数学 II ）
レポート３回
