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数理科学の基礎となる確率と統計に関する理解を深め、システム評価の道具として正しく活用できる能力を身につけることを目的とする。 ２．期待値とモーメント ３．確率変数と分布の収束 ４．確率過程基礎 ５．確率的シミュレーションと統計理論 |
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特に指定しないが，講義において６０ページ程度の資料を配布する。 |
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講義中に適宜紹介する。 |
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| (必ずしも先修条件ではない)
線形代数（基礎数学 I ），解析学（基礎数学 II ） |
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レポート３回 |
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数理科学の基礎となる確率と統計に関する理解を深め、システム評価の道具として正しく活用できる能力を身につけることを目的とする。 ２．期待値とモーメント ３．確率変数と分布の収束 ４．確率過程基礎 ５．確率的シミュレーションと統計理論 |
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特に指定しないが，講義において６０ページ程度の資料を配布する。 |
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講義中に適宜紹介する。 |
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| (必ずしも先修条件ではない)
線形代数（基礎数学 I ），解析学（基礎数学 II ） |
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レポート３回 |