情報理論には多様な側面があるが，本講義では特に情報源の符号化について，基礎理論から最新の理論展開，応用までを学ぶ。同時に情報通信における帯域圧縮としての画像圧縮について講述する。具体的には，次の話題から講義する。 　　１. 情報量，エントロピーと情報源符号化 　　２. ハフマン符号，算術符号およびユニバーサル符号 　　３. マルコフ情報源と隠れマルコフ情報源　　 　　４. 歪みを許す符号化と連続情報源　　 　　５. 連続情報源の符号化とベクトル量子化　　 　　６. ＫＬ情報量などの情報量基準　　 　　７. 音声言語の情報量と音声符号化 　　８. 視覚特性と画像圧縮　　 　　９. 画像の統計的性質と予測符号化　 　１０. 画像の空間周波数特性と直交変換符号化 　１１. ランレングス符号化など各種画像符号化と符号化制御　 　１２. 画像通信における符号化制御　 　１３. 画像圧縮標準規格，JPEG，MPEG　 　１４. ２値画像圧縮とファクシミリ符号化　 　１５. 試験

黒田 英夫著：画像符号化技術，昭晃堂の他，プリントやOHPを配布する。

１. ノーマン・アブラムソン著，宮川 洋訳：情報理論入門，好学社　　 ２. 中川 聖一著：情報理論の基礎と応用，近代科学社 ３. A.Gersho, R.M.Gray: Vector Quantization and Signal Compression, 　　Kluwer Academic Publishers, 1992 ４. T.C.Bell, J.G.Cleary, I.H.Witten: Text Compression, Prentice Hall, 1990 ５. 原島 博著：画像情報圧縮，オーム社　　 ６. 堀内司朗・有村一朗著：画像圧縮技術のはなし，工業調査会　　 ７. 安田浩著：マルチメディア符号化の国際標準，丸善

(必ずしも先修条件ではない) 工学部教養程度の数学知識

成績評価は、レポート（20％）、及び試験（80％）によって行う。