計測情報処理 I
Sensory Information Processing I

---

講義目的

マルチメディア情報（時系列・画像・映像）の計測・処理・提示に関する数学 的知識の修得。

講義内容

　１　概論（計測・制御・情報）
　２　時系列情報のモデリング（連続時間信号・フーリエ変換）
　３　空間情報のモデリング（多次元信号・多次元フーリエ変換）
　４　情報の離散化（時間離散化と空間離散化）
　５　離散フーリエ変換とパワースペクトル
　６　不7可視情報の可視化法（波動映像計測法の基礎）
　７　反射映像法（超音波断層法）
　８　透過映像法（X線CTと像再構成論）
　９　放射映像法（赤外線イメージング・放射光イメージング）
１０　画像処理オペレータ（画像フィルタ）
１１　画像圧縮論（画像アーカイブ・JPEG・MPEG）
１２　映像表現論（三次元映像と仮想現実感）
１３　ウェアラブル情報計測論（モーバイルデバイス・情報ネットワーク）

教科書

　講義要録（ネットワーク配布）

参考書

　１　P.A.Lynn and W.Fuerst: Introductory-Digital Signal Processing with Computer
　　 　Applications, Wiley, 1989.
　２　H.Schroder and H.Blume: One-and Multidimensional Signal Processing, Wiley, 2000.
　３　S.Haykin(Ed.): Array Signal Processing, Prentice Hall, 1985.
　４　M.Soumekh: Fourier Array Imaging, Prentice Hall, 1994.
　５　S.Webb(Ed.): The Physics of Medical Imaging, Adam Hilder, 1988.
　なお、講義要録中にも各章ごとに随時掲載している。

前提とする知識

　行列や微積分に関する基礎知識があることが望ましいが、予習や復習の基礎演 習などによって自ら学習することができるので、必須の先修条件ではない。

成績評価方法及び基準

成績評価は、複数回にわたるレポート（２０％）、および二回の試験（８０％） によって行う。