データ工学 I
Data Engineering I

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講義内容

　データベース管理システムはあらゆる組織の基幹業務および意思決定にとっ て必要不可欠なシステムとなっている。記憶装置の大容量化により，組織や個 人が蓄積するデータ量は増大の一途を辿っており，インターネットの急速な普 及は，そのようなデータの配布を容易にしている。このような状況のもとで， 大量データを効率よく管理し，必要な情報を簡単かつ高速に検索するための技 術が以前にも増して重要になってきている。
　本講義では，このような認識のもとで，データベース管理システムおよびイ ンターネット時代のデータベースに関する基盤技術を理論と実際のバランスに 配慮しながら講述する。
　習得すべき内容を講義時間のみですべてカバーすることは困難であるため， 講義のホームページに掲載している参考書，参考文献，参考URLなどをもとに した能動的な学習態度が強く望まれる。
　具体的な内容は以下の通りである。

　　１.データベースシステム概論
　　２.データベースモデル
　　３.関係データモデル
　　４.データベース言語 SQL
　　５.Webデータベース
　　６.XMLとデータベース
　　７.問合せ最適化

教科書

　講義ノートを配布する。
　
参考書

　講義のホームページ
　(http://db-www.aist-nara.ac.jp/members/Yoshikawa/lecture/DE-I.html)
　を参照すること。

前提とする知識(必ずしも先修条件ではない)

　述語論理（人工知能基礎論）

成績評価方法及び基準

　成績評価は，レポート（40％），及び試験（60％）によって行う。