人工知能論II
Artificial Intelligence II

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講義内容

　　人工知能の中でも，画像情報を中心にした知的処理システムに焦点を当て，処 理・認識・理解のアルゴリズムからそれらの実現システム・機器について，掘り 下げて議論する。画像や音声を組み合わせたマルチモーダル情報の利用について， 理解・表現生成の観点から議論する。

１. 画像認識の流れを，まず基本的な考え方を示し，続いて前処理，特徴抽出， 分類・識別・理解などの知的処理を考慮したアルゴリズムの例を説明。そして具体的な応用例とシステム化を紹介し，知的処理への方向を議論する。
２. 画像理解システムの設計に関して，その基本思想を考え，次に入力・処理・ 　記憶・出力などの構成要素ごとの特性を議論する。そして将来への期待を，新 しい技術の動向でみていく。
３. マルチモーダルインターフェイスの設計に関して，入力理解，表現生成における課題を挙げ，具体例を用いてその解決法を考える。
４. 代表的な人工知能言語であるPrologについて演習を通じて習得し，簡単な問 題解決策を作成する。
教科書

コンピュータ画像処理入門，田村秀行監修，総研出版，１９８５年

参考書

１.人工知能基礎論，古川康一監訳，オーム社，１９９３年
２. Prolog入門，古川康一，オーム社，１９８６年　

前提とする知識

特になし

成績評価方法及び基準

成績評価は, 複数回にわたる提出物（レポート及びプログラム課題）の 完成度や独創性, 着眼点によって行う。