本研究では，ネットワークとしても最も単純な2ニューロン相互作用系を対象とし，２つのスパイク時系列を線形モデル解析することにより，神経細胞ネットワークの結合加重推定やダイナミクスの理解を目的とする．ニューロンモデルとしてはイジングスピンモデル・Hodgkin-Huxleyモデルの２つを採用し，ネットワーク推定には，多変量ARモデルに基づくAkaikeのフィードバックシステム解析法を適用する．
本発表ではその結果として，一般には非線形・非ガウス性を持つスパイク時系列から，フィードバックシステム解析によって結合の伝達関数が推定され，そのインパルス応答に基づいて加重が推定可能であることが２つのニューロンモデルで示す．