ソーシャル・コンピューティング研究室

教員

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  教授：荒牧 英治

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  准教授：若宮 翔子

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  客員准教授：相良 かおる

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  客員准教授：矢田 竣太郎

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  助教：PENG Shaowen

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  助教：西山 智弘

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  特任助教：久田 祥平

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  客員助教：SHE Wan Jou

研究を始めるのに必要な知識・能力

ソーシャル・コンピューティング研究室では、研究室メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、向上心を持って主体的に研究に取り組む意欲のある大学院生（博士前期課程・博士後期課程・社会人を含む）を歓迎しています。
研究を進める上では、専門知識の習得に加えて、自ら課題を見つけ、周囲と協力しながら粘り強く取り組む姿勢が重要です。
情報科学の基礎を学んでこられた方はもちろん、異なる分野の知見を活かした研究も歓迎しており、これまでにも文学、言語学、心理学、医学、薬学、法学、数学など、多様なバックグラウンドを持つ方々が入学し、活躍しています。

研究室の指導方針

ソーシャル・コンピューティング研究室のテーマは、用語の類似度の判定といった言語処理の基礎から、患者のための質問応答システムや観光客の道案内システムといった応用に近い研究まで多岐にわたっており、私たちの方向性と各学生の興味との接点から研究テーマを決めていきます。国内外の大学・研究機関・企業との共同研究にも積極的に参加していただき、実践的に研究を推進する機会を多く提供しています。研究には新しいことが分かったという満足感／達成感、また、それを共有する仲間／組織も重要だと思います。一緒に研究の面白さを楽しめるようなグループ作りを進めていきたいと考えております。

この研究で身につく能力

自然言語処理や人工知能に関する研究を実践し、修士の間から、国内学会２本、国際会議１本を平均的なペースとして研究のノウハウを学べます。
また、国内外の大学・研究機関・企業との共同研究を通して、実際に研究がどのように社会で使われるかを実感できます。特に、医療応用に関しては、国内の基盤的リソースを開発・提供している強みを活かして、最先端の研究の第一線に加わることができます。

ソーシャルメディア応用

ソーシャルメディアやWeb上のビッグデータ、クラウドソーシングやフィールド実験などで収集したデータを活用した、様々な分析やサービスを実現を目指した研究を行っています。

例えば、

• 大規模言語モデルを用いた社会シミュレーション
• ソーシャルメディアにおける名誉毀損発言の解析
• 生成AIベースのチャットボットの開発と法的、倫理的安全性の検証（国際ワークショップの運営）
• 場のウェルビーイングの測定（京都大学共同研究）
• 人間とAIの協働によるパフォーマンス向上の測定（LINEヤフー共同研究）
• ソーシャルメディアを用いた社会調査（花粉症、ワクチン、マスク着用など）

医療言語処理